Un nuevo experimento ha reavivado el debate sobre las capacidades de la inteligencia artificial en tareas que tradicionalmente han sido exclusivas de los humanos. GPT-6 Astra, la versión más avanzada de OpenAI, ha conseguido terminar el famoso videojuego Portal sin intervención humana directa.
El experimento fue presentado por el usuario de X cozyblazex y luego reportado en VideoCardz. La hazaña no solo sorprendió por la habilidad del modelo para resolver los intrincados rompecabezas del juego, sino también por el costo asociado: 571,18 dólares en llamadas a la API.
Desempeño sorprendente en Portal.
Durante la partida, GPT-6 Astra demostró una precisión y velocidad excepcionales al controlar al personaje y resolver los distintos desafíos que presenta Portal, un juego célebre por sus complejos acertijos que requieren el uso de portales espaciales. Los movimientos del modelo incluso evocaron la utilización de aimbots, herramientas que automatizan la puntería en videojuegos.
Sin embargo, el video que muestra esta partida oculta los momentos de pausa necesarios para que la IA procesara la información. A pesar de que la grabación parece una sesión continua de cerca de dos horas, el modelo requirió tiempo para analizar cada situación antes de actuar, lo que no se reflejó en la edición final del video.
Este experimento pone de manifiesto que, aunque GPT-6 Astra puede jugar de manera autónoma, los costos son significativos. Para completar Portal, se necesitaron 571,18 dólares en el consumo de tokens, lo que indica que el uso de IA avanzada para jugar todavía no es viable económicamente.
Comparación con modelos anteriores.
Este avance resalta cómo ha evolucionado la inteligencia artificial en comparación con experiencias pasadas. Hace un año y medio, el modelo Claude fue famoso por sus problemas al jugar Pokémon, a menudo quedándose atrapado o perdiendo el progreso. Ahora, GPT-6 Astra representa un notable progreso en la capacidad de los sistemas de IA para realizar tareas que requieren percepción, razonamiento y toma de decisiones.
El futuro plantea interrogantes sobre cuánto tardarán estos modelos en asumir videojuegos más complejos y si podrán hacerlo de manera económica, ya que las partidas actuales siguen generando gastos elevados.